CEO Sundar Pichai nhấn mạnh người dùng không nên tin tưởng hoàn toàn vào AI vì hệ thống vẫn dễ mắc lỗi nghiêm trọng. Ông kêu gọi sử dụng nhiều nguồn kiểm chứng để tránh phụ thuộc quá mức vào công cụ trí tuệ nhân tạo.
- Gần 500.000 vé bay từ Trung Quốc tới Nhật Bản bị hủy
- Người phụ nữ Mỹ mang thai bằng tinh trùng đông lạnh 20 năm của chồng đã mất
- Xe khách đụng xe bồn trên cao tốc, hơn 40 người Ấn Độ hành hương thiệt mạng
Sundar Pichai: AI hữu ích nhưng độ chính xác vẫn dễ sai lệch
Trong cuộc phỏng vấn phát sóng trên BBC ngày 18/11, CEO Google và Alphabet Sundar Pichai cảnh báo rằng các công cụ AI hiện nay vẫn tồn tại sai lệch và có thể đưa ra thông tin không chính xác. Ông khuyến nghị người dùng không nên xem kết quả từ AI là hoàn toàn đúng.
Pichai đặc biệt nhấn mạnh việc sử dụng nhiều công cụ tìm kiếm thay vì phụ thuộc duy nhất vào một nền tảng AI. Theo ông, AI phù hợp khi cần sáng tạo nội dung hoặc xử lý ý tưởng, nhưng người dùng phải hiểu cách sử dụng đúng mục đích.
Cảnh báo được đưa ra khi Google chuẩn bị ra mắt phiên bản Gemini 3.0 – bản cập nhật lớn nhất của dòng mô hình Gemini kể từ năm 2023. Trước đây, Gemini từng vấp phải chỉ trích khi bộ lọc an toàn và đa dạng hóa của mô hình tạo ra các kết quả sai lệch.
Hệ thống từng gây tranh cãi vì tạo hình ảnh nhân vật lịch sử theo cách không đúng thực tế, từ các nhà lập quốc Mỹ, giáo hoàng, hoàng đế Nga cho đến binh lính Đức Quốc xã. Nhiều đánh giá cho rằng mô hình đã cố gắng điều chỉnh quá mức khiến kết quả sai lệch so với lịch sử.
Google đã phải tạm dừng một số tính năng và cải chỉnh thuật toán. Tuy vậy, những tranh luận về độ chính xác vẫn tiếp tục khi công ty chuẩn bị bước vào giai đoạn ra mắt mô hình thế hệ mới.
Google bị cáo buộc để AI thu thập dữ liệu người dùng không xin phép
Đầu tháng này, Google đối mặt với một vụ kiện tại tòa án liên bang California liên quan tới Gemini. Đơn kiện cáo buộc công ty cho phép mô hình AI thu thập dữ liệu người dùng mà không có sự đồng ý rõ ràng.
Theo nội dung vụ kiện, Gemini bị cho là đã theo dõi dữ liệu riêng tư trong Gmail, các nền tảng trò chuyện trực tuyến và cuộc họp video. Nguyên đơn cho rằng hành vi này vi phạm quyền riêng tư và vượt quá phạm vi sử dụng mà người dùng đồng ý.
Google bác bỏ cáo buộc nhưng thừa nhận rằng AI đang tạo ra những câu hỏi pháp lý mới. Công ty cam kết minh bạch hơn trong cách thu thập và xử lý dữ liệu, đồng thời tăng cường biện pháp bảo mật để phù hợp với yêu cầu của các cơ quan quản lý.
Trong bối cảnh AI phát triển nhanh, các vụ kiện liên quan đến quyền riêng tư ngày càng xuất hiện nhiều hơn. Các tổ chức giám sát công nghệ cảnh báo rằng các hệ thống AI có thể nắm giữ quá nhiều thông tin nhạy cảm nếu không được kiểm soát chặt chẽ.
Google cũng đứng trước sức ép lớn khi phải cạnh tranh trực tiếp với các mô hình AI khác, nhất là ChatGPT – công cụ đã thay đổi thói quen tìm kiếm và đặt ra thách thức lớn với Google Search.
Ngành AI đối mặt nguy cơ bong bóng, Google cũng không thể miễn nhiễm
Các tập đoàn công nghệ lớn đang đầu tư mạnh vào AI, với tổng chi ước tính gần 400 tỷ USD mỗi năm. Áp lực cạnh tranh khiến ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, kéo theo định giá tăng mạnh tại nhiều công ty.
Tuy nhiên, đà tăng nóng đặt ra lo ngại về nguy cơ hình thành bong bóng công nghệ. Khi được hỏi về khả năng Google “miễn nhiễm” nếu bong bóng AI vỡ, Sundar Pichai trả lời thẳng thắn rằng “không có công ty nào miễn nhiễm, kể cả chúng tôi”.
Phát biểu này phản ánh sự thận trọng của lãnh đạo các tập đoàn công nghệ trước rủi ro thị trường. Ngay cả những gã khổng lồ như Alphabet cũng phải chuẩn bị cho khả năng điều chỉnh khi tốc độ tăng trưởng AI quá nhanh so với khung pháp lý hiện tại.
Giới chuyên gia nhận định áp lực đối với doanh nghiệp ngày càng lớn, từ cạnh tranh công nghệ, chi phí vận hành cho đến trách nhiệm tuân thủ quy định. Điều này buộc các công ty phải cân bằng giữa đổi mới và an toàn, đặc biệt với dữ liệu cá nhân và độ tin cậy của mô hình.
Cảnh báo của Pichai cho thấy yếu tố minh bạch và kiểm chứng thông tin sẽ tiếp tục là trọng tâm trong cuộc đua phát triển AI toàn cầu. Người dùng được khuyến nghị hiểu rõ giới hạn của AI trước khi sử dụng vào các mục đích quan trọng.
Theo: Khai Mở
