Trí tuệ nhân tạo đang tác động sâu rộng đến kỹ năng, việc làm, giáo dục và hòa nhập xã hội. Theo PGS.TS Dương Thăng Long, cần tiếp cận AI toàn diện, hướng tới tương lai số bền vững, đáng tin cậy, lấy con người làm trung tâm.
- 6 trường hợp phải cấp mới sổ đỏ theo quy định mới
- Chính thức: Từ 01/01/2026, TP.HCM mừng thọ người cao tuổi từ 800.000 đến 2,4 triệu đồng theo Nghị quyết 57
AI và khoa học dữ liệu trở thành nền tảng hệ sinh thái số
Ngày 16/12, Trường Đại học Mở Hà Nội đăng cai hội thảo quốc tế về trí tuệ nhân tạo. Hội thảo có chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và Khoa học Dữ liệu vì một Tương lai Số Bền vững”. Sự kiện thu hút hơn 50 bài báo khoa học trong nước và quốc tế. Các tham luận tập trung thảo luận nền tảng và ứng dụng của AI. Nội dung bao gồm đổi mới kỹ thuật, giải pháp dữ liệu và khuôn khổ quản trị. Nhiều nghiên cứu liên ngành được chia sẻ tại hội thảo.
Phát biểu tại hội thảo, PGS.TS Dương Thăng Long nhấn mạnh vai trò ngày càng lớn của AI. Theo ông, AI và khoa học dữ liệu đã trở thành trụ cột của hệ sinh thái số. AI đang được tích hợp sâu trong giáo dục và y tế. Công nghệ này còn được ứng dụng trong môi trường, hạ tầng thông minh và quản trị số. Những thay đổi này tác động trực tiếp đến đời sống xã hội.
Tương lai số bền vững gắn với quản trị và niềm tin xã hội
PGS.TS Dương Thăng Long cho rằng thách thức không chỉ nằm ở sức mạnh công nghệ. Vấn đề quan trọng là tương lai số do AI tạo ra có bền vững hay không. Theo ông, bền vững không chỉ dựa vào hiệu năng hay đổi mới ngắn hạn. Yếu tố quyết định là khả năng chống chịu và thích ứng dài hạn của hệ thống số. Độ tin cậy của công nghệ giữ vai trò then chốt.
Ông nhấn mạnh vai trò của niềm tin xã hội và năng lực thể chế. Quản trị có trách nhiệm là yêu cầu bắt buộc trong phát triển AI. Điều này đòi hỏi chú trọng chất lượng và quản trị dữ liệu. Tính minh bạch và khả năng giải thích của AI cần được bảo đảm. An toàn, an ninh hệ thống và bền vững hạ tầng số cũng rất quan trọng. AI còn tác động mạnh đến kỹ năng, việc làm và giáo dục. Vấn đề hòa nhập xã hội cần được nhìn nhận toàn diện.
AI hỗ trợ hoạch định chính sách và phát triển bao trùm
Theo TS Đinh Tuấn Long, cần vượt cách tiếp cận đánh giá tác động truyền thống về AI. Ông cho rằng AI và khoa học dữ liệu không chỉ là công cụ công nghệ. Chúng còn đóng vai trò chất xúc tác cho phát triển bền vững. AI giúp tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Công nghệ này hỗ trợ phân tích và dự báo phục vụ phát triển. AI còn tham gia giám sát môi trường tự động. Hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng được hỗ trợ hiệu quả.
Tuy nhiên, TS Đinh Tuấn Long lưu ý nghịch lý trong phát triển công nghệ. Hạ tầng công nghệ hỗ trợ AI lại tiêu tốn nhiều tài nguyên. Từ đó, nghiên cứu đề xuất khung “Kiến trúc số bền vững”. Khung này nhằm tối ưu mối quan hệ giữa AI và khoa học dữ liệu. Mô hình đặc biệt phù hợp với các nền kinh tế đang phát triển. Kết quả nghiên cứu cung cấp luận cứ cho triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW. Hội thảo góp phần thúc đẩy hệ thống số đáng tin cậy và bao trùm.
Theo: Giáo dục & Thời đại
=
